用自然语言做一个中文猜词游戏，
再让六个 AI 来玩它
八节课，每节约 45 分钟。不手写代码，用 coding agent 把游戏做出来，再亲手做一份模型 benchmark。
第 1 节 · 课堂试玩
中文猜词试玩页
系统暗选一个词，你每猜一个词，它告诉你两个词有多接近。先玩十分钟，带着「词怎么会有距离」这个问题回家。
第 1 节
自然语言是新的编程语言
八节课，不写一行代码，做出一个中文猜词游戏；再让六个 AI 来玩它，亲手做出一份模型 benchmark（基准测试，用同一套题比不同模型的强弱与成本）。
第 2 节
开机：怎么跟它说话
今天你发出这门课的第一段 prompt（提示词，你发给模型的那段话），让 agent（能替你执行任务的 AI 程序）做出游戏的外壳：输入框、假分数、历史列表。
第 3 节
词变成数字
今天上半节，你会在纸上算出一个分数；下半节，你的游戏开始算真分 —— 每个词都是 200 个小数，分数就是这两串数字的夹角。
第 4 节
模型内部
六个词，一页一个：token、context window、attention、pretraining、post-training、RL。讲完你亲手当一次传话筒，让网页版的 AI 来玩你的游戏，跑出这门课的第一份 benchmark 数据。
第 5 节
Agent
上节课来回传话的那个人是你。今天把「你」换成一段程序 —— 它自己看分数、自己想、自己猜，跑完一整局。这就是 agent（智能体）。
第 6 节
Eval
今天接满六个模型，让它们跑同一组题，做出你自己的排行榜。eval（评测）就是用固定的题、固定的尺子给模型打分。
第 7 节
词库里有什么
你猜了六节课的词，从没把这 5 万个词当成整体看过。今天拿一个你关心的社会议题当筛子，看它知道什么、不知道什么、偏向哪边。
第 8 节
Benchmark Day + Demo Day
先用 10 分钟核对你自己跑的两张榜，再由你讲 10 分钟。最后收尾：vibe coding 为什么翻车、怎么审 AI 写的代码。
课件是固定 16:9 的幻灯片，建议用电脑打开。方向键或空格翻页，数字键跳到第几页。